Science de la donnée

Compétitivité accrue avec l'augmentation de la distance et pistes d'améliorations pour les formules mathématiques de création des scores de performances

Les vitesses moyennes proches entre le 10 km et le semi-marathon nous montrent que la décélération de vitesse est probablement moindre entre l'ensemble des résultats effectivement mesuré au 10 km et au semi-marathon que celle existant entre des performances pour des coureurs équivalents. Les scores de performance étant basé sur la médiane de vitesse des participants de la course, on a pu donc sous-évaluer les performances pour les coureurs ayant participé a des distances longues et sur-évaluer les performances pour des distances plus courtes, à cause d'une compétitivité différente au départ de ces courses. Pour améliorer les scores des performances voir ici la feature montrant le comportement des scores de performances nous aurions pu à partir de la littérature sur la baisse de performance en fonction de la distance et de la catégorie dans la course à pied, comprendre et ajuster, l'augmentation du niveau moyen des coureurs participants à des distances plus longues. Le biais de compétitivité au départ des courses selon leur distance nuit donc probablement au calcul des scores de performance.

Toutefois l'originalité de notre approche a été d'utiliser des résultats d'événements grand public peu étudiés par la littérature et les changements de vitesses entre les distances sont probablement différents (sous estimé) par rapport aux coureurs élites qui gérent mieux leurs efforts durant la course et minimisent les phénomènes de baisse de vitesse dû à l'augmentation de la distance comparativement à des coureurs non professionnels qui sont entrainés moins spécifiquement pour ces distances que les coureurs élites.

Une dernière possibilité d'amélioration des scores de performances aurait donc été d'utiliser les coureurs regroupés de manière hypothétique comme étant une seule et même personne, et d'analyser leur baisse de vitesse avec l'augmentation de la distance, en moyenne et d'utiliser la régression de cette baisse de vitesse selon la distance pour chaque catégorie comme base de normalisation. Cette base permettrait ainsi d'éviter le biais de séléction des coureurs au départ d'un événement en fonction de la distance et la sous-évaluation pour les grandes distances de la performance (et sur-évaluation pour les petites distances de la performance) qui en résulte.

Le score global, prenant en compte le temps de course il peut avoir tendance à minimiser cette erreur. Toutefois, une normalisation par catégorie de la performance peut être intéressante et sera peut-être étudié plus tard.